큰 수의 법칙, 중심극한정리 파이썬 실습! 입니다.... 저는 본래 통계학과입니다.....본 글은 티스토리 이전 velog에 작성 된 유일한 글을 이전했습니다. 전공 1,2학년 시절 작성한 글로 부정확할 수 있습니다 큰 수의 법칙(Law of Large Numbers)>모집단에서 표본을 추출하여 평균을 구할때 그 표본의 크기가 클수록 표본평균이 모평균과 같아지는 것을 말한다.중심극한정리(Central Limit Theorem)>표본의 크기가 충분히 크면 모집단의 표본과 무관하게 표본평균의 확률분포는 정규분포를 따른다는 것을 말한다.여기서 큰 수의 법칙과 중심극한정리가 애매모호하게 비슷한듯 다른듯 느껴진다. 내가 헷갈렸던 것을 기반으로 설명을 해보자면 큰 수의 법칙은 정의 그대로 한 개의 표본의 크기자체..
